通过对就业中心人群画像的分析，我们能识别出各个就业人口所从事的行业占比TOP5。

其中有六个就业中心，最多人从事的行业是IT电子业，更加印证了深圳“创新之都”的称谓。另外，罗湖中心与福田中心两大地区以金融业牵头，布吉则与众不同，教育业从业者居多。

行业在一定程度上也影响着薪资水平。

九大就业地就业人群的平均薪资中，福田中心区、南山高新区、车公庙这三个传统认知中的核心区占据了前三甲；后海、华强北、罗湖中心作为老牌中心区紧随其后；宝安中心和龙华中心作为后起之秀，也都超越了深圳市的平均薪资水平——10425元；布吉作为老镇中心则稍显逊色，这与它的行业属性息息相关。

另外，薪资水平与通勒时长的接受度也存在一定关联。像福田中心区、南山高新区这样的核心就业中心，对较长通勤时长的接受度要高于宝安、龙华中心区。

结合各就业地居住选择范围来看，像车公庙、福田中心区这些薪资越高的地区，更容易接受更远的居住区域。通过对60%人群的通勤范围测度（通勤时间和距离综合考虑下，时间最短、距离最短的前60%人群），我们发现只要通勤时间在50分钟内，他们就能够接受，远高于龙华中心区33分钟和宝安中心区的35分钟。

通常来说，一个就业中心附近会有一个最受就业者欢迎的居住腹地，所以从空间分布模型上，我们可以把它们分为两类。

一类是通勤距离较近的龙华中心、宝安中心、布吉三地的居住腹地，这些地区的人口较为聚集，都是围绕工作中心在周边形成单个腹地。

另一类是车公庙、南山高新区等地，他们都有除工作地周围外的另一个乃至多个居住聚集区，在深圳市遍布着它们的就业人口。如南山高新区的次热门居住地是宝安中心区、西丽，车公庙的次热门居住地是梅林、龙华中心区。

有些地区则深受就业人群的青睐，成为了多个就业中心的共享居住腹地。如上下沙、梅林，同时也是华强北、车公庙、福田中心区的居住腹地。

要想找到这一现象的原因，可以通过租金来简单地探索。

通过对就业中心的人群所选择住房的租金来分析，总体来说，就业中心平均租金会随平均通勤时间的增加呈递减趋势。

但有意思的是，曾经在二线关外的龙华、宝安、布吉都呈现出了一种反常的现象——离就业中心越近，反而越便宜。

从单平米租金比与通勤时间关系来看，离就业地每近10分钟，租房成本反而便宜了5-10元/平方米，原因是这些地区曾是深圳关内核心城区的主要居住腹地，建设了大量高性价比的居住空间。

特别是龙华中心，离就业地每近10分钟，租房单位面积租金反而会少7元，可谓是实实在在的“宝藏就业地”。

正如上期对深圳平均年龄的研究，深圳的平均年龄已达32.5岁。这个年龄段的人们，在工作与生活环境的平衡上，都会面临各类因素的制约或影响。

或许，打造家庭友好型工作圈是有效解决上述问题的方案。比如在就业密集区的周边增加托幼机构，鼓励在办公楼宇增设各类公共服务设施等，这些都成为了围绕高度集聚的就业中心，因地制宜地提供服务的重点。

未来深圳，如何让更多努力拼搏有梦想的人们兼顾工作与家庭，让他们在这座城市找到归属感、幸福感，将成为新时期深圳城市规划建设者、管理运营者面临的又一挑战，而这一难题最终将如何解决，让我们共同期待。

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